带队老师: 赵丹、董之懿 | 产业参访：2026 年 7 月 8 日 | 街头访谈：2026 年 9 月 12—13 日
7 月，我们走进产业一线，看 AI 怎样被"做出来"； 9 月，我们走上西湖区的街头，听普通人讲述 AI 怎样"闯进来"。 20 名同学、两个阶段，一次"先看产业、再访人群"的项目式集中调查。 |
一、开场：为什么要把课堂搬到现场
"AI 会不会取代我的工作？"
这大概是过去两年里，被问得最多、也最难回答的一个问题。答案不在论文里，也不在新闻标题里，而藏在真实的车间、工位和街头。
2026 年，浙江财经大学东方学院会计学院组建了一支 20 人的暑期社会实践团队，围绕"AI 冲击下行业与职业的变化与发展"这一课题，展开项目式的集中社会调查。我们设计了"两步走"的路线：第一步去产业现场，看技术到底走到哪一步；第二步上街头，问从业者的真实感受。前者让我们看见"技术能做什么"，后者让我们听清"人在经历什么"。
二、7 月 8 日上午：一家 AI 短剧公司里的"漫剧"课
7 月 8 日上午，团队来到杭州一家具有代表性的 AI 短剧制作公司。会议室的大屏上打出五个字——"漫剧行业分享"。对企业而言，"漫剧"正是当下 AI 短剧最典型的形态之一：从剧本到分镜，从画面到配音，一条由算法深度参与的创作流水线。
图 1 会议室大屏打出"漫剧行业分享"，座谈正式开始
座谈没有停在概念层面。企业负责人、财务负责人、技术人员先后落座，从各自岗位出发回答同学们的提问：AI 在剧本生成、分镜设计、素材绘制、配音合成、剪辑包装等环节各自渗透到什么程度？"一个人加一套工具"能顶过去多大的团队？哪些岗位在被压缩，又有哪些新岗位被创造出来？
图 2 师生与企业管理人员、技术人员围桌交流
对会计专业的同学来说，企业负责人的分享格外"扎心"：AI 并不会直接"取代会计"，但它接管了大量重复的核算、单据审核与数据整理工作；留给人的，更多是判断、解释与决策支持。座谈结束后，同学们走进工位区，亲眼看了"IP＋AI＋内容"的流水线究竟长什么样——屏幕上跳动的分镜、被标注得密密麻麻的提示词，比任何 PPT 都更有说服力。
图 3 走进工位区，看 AI 内容生产流水线
图 4 参访结束后，团队在企业内合影
三、7 月 8 日下午：从机械臂到人形机器人，在萧山"看见"AI
当天下午，团队转场萧山机器人小镇，走进萧山机器人博览中心。
图 5 讲解员站在凯尔达工业机械臂前，介绍"机器换人"的真实进度
在展区里，讲解员介绍焊接、搬运等工序上"机器换人"的真实进度；在人形机器人展区，小罗机器人的现场表演引来一阵快门声；在智能小车赛道旁，同学们体验如何使用意念驱动小车行驶。
图 6 同学们体验机器人辅助运动
图 7 人形机器人"小罗"现场表演，同学们纷纷举起手机
图 8 同学们体验意念驱车
"以前觉得 AI 是个很抽象的词。"有同学在参观笔记里写道，"今天它是一条会动的机械臂，是一个会打招呼的机器人，是一辆自己在跑的小车。"
更重要的收获是认知上的校正：技术落地并非"一夜之间"，而是一条从展会样机到工厂产线、从演示场景到日常生活的漫长链条——链条上的每一环，都对应着一批具体的岗位和具体的人。
图 9 团队在萧山机器人博览中心合影
四、9 月 12—13 日：西湖边的两天，把话筒递给陌生人
9 月 12 日至 13 日，团队利用周末两天，在杭州西湖区展开随机采访。
图 10 西湖区街头，团队带着横幅出发
湖滨步行街、公园长椅、街边店铺……同学们四五人一组，主动上前搭话。问题始终聚焦四件事：您所在的行业受 AI 影响了吗？具体表现在哪里？您的岗位有没有变化？您打算怎么应对？
图 11 湖滨采访，与受访者合影
图 12 街头随机访谈，边聊边记录
两天下来，受访者覆盖了制造业、批发零售与生活服务、金融财务、教育培训、医疗健康、文化传媒、行政事业单位以及自由职业等多个领域。样本不算大，但声音很杂、很真。
五、三个反复出现的判断
第一，影响是不均匀的。有人已经把 AI 用成了"日常同事"，有人所在的环节几乎纹丝不动。越是标准化、流程化、可数字化的岗位，感受到的冲击越早、越直 接；而需要现场判断、人际信任、责任承担的工作，则有更厚的"缓冲层"。 第二，冲击往往先以"要求变高"的形式出现，而不是直接裁员。同一个岗位，现在需要你会用工具、能审核 AI 的产出、还得为最终结果负责。能力门槛被悄悄抬高了，而很多人是在"被要求"的那一刻才意识到。 第三，多数人的应对是"主动升级"。把 AI 当助手，把精力挪到创意、沟通、判断这些 AI 暂时接不住的地方——这是访谈中反复被提到的一种选择，也是我们听到的最有力量的一种答案。 |
六、这次调查，也是给会计学生的一堂"预习课"
作为会计学院的学生，我们比谁都关心那个尖锐的问题：当 AI 能自动记账、自动出表，我们学的东西还有用吗？
调查给出的答案并不悲观：AI 替代的是"动作"，不是"责任"；是"处理"，不是"判断"。财务人员的价值，正在从"记录经济"转向"解释经济"——看懂数据背后的业务逻辑，识别异常，参与决策。
这恰恰也是这次项目式调查真正想训练的能力：走出去、问出来、想明白。
七、结语：把街头的真实声音，整理成一份答案
从 7 月的产业一线到 9 月的西湖街头，20 名同学用"参访＋访谈"的组合，给"AI 冲击"这四个字找到了具体的形状。
调查仍在继续。接下来，团队将对访谈记录进行整理与编码归类，形成调研报告，把散落在街头的真实声音，汇聚成一份可以被引用、被讨论的答案。
AI 会改变什么、又不改变什么？答案一定长在真实的世界里。
浙江财经大学东方学院会计学院
2026 年暑期社会实践团队
"AI 冲击下行业与职业的变化与发展"项目组
